基于冷启动场景领域适应学习的风险设备识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于冷启动场景领域适应学习的风险设备识别方法及装置，所述方法包括：配置与风险识别模型相关联的辅助任务模型；基于所述辅助任务模型对源域和目标域进行领域适应学习；根据目标域冷启动场景选取源域和目标域对应的训练样本；将选取的训练样本输入风险识别模型进行训练；采用训练好的风险识别模型识别冷启动场景的设备风险。本发明通过配置与风险识别模型相关联的辅助任务模型；基于辅助任务模型对源域和目标域进行领域适应学习，从而将有足够标签样本的源域的特征迁移到只有少量标签样本的目标域，通过选取的训练样本训练出可以应用在目标域上的风险识别模型，从而能够识别目标域冷启动场景的设备风险。