一种基于神经网络的自然灾害后建筑损伤评估方法

摘要

本申请涉及建筑损伤评估技术领域，特别地，涉及一种基于神经网络的自然灾害后建筑损伤评估方法。所述建筑损伤评估方法包括：获取待评估区域的卫星遥感图像RSI，所述卫星遥感图像RSI包括灾前RSI和灾后RSI；建立图像集，并对图像集进行标注，得到标注后的图像集；基于所述标注后的图像集，建立用于评估建筑损伤的数据集；基于神经网络构建建筑损伤评估网络BDANet；利用所述数据集对所述BDANet进行训练，得到建筑损伤评估模型；利用所述建筑损伤评估模型，对待评估区域内建筑的损伤程度进行评估，以解决现有技术中存在需快速处理巨大像素图像、建筑定位精确度低、建筑损伤评估准确率低的问题。