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一种基于轻量化卷积神经网络的划痕检测方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于轻量化卷积神经网络的划痕检测方法及系统。该方法为:采集样本,对样本进行预处理;搭建轻量化网络模型,所述轻量化网络包括由2至4个用于划痕特征识别的stage组成的骨干网络,每个stage的输出分别输入与每个stage一一对应的预测模块进行置信度初步预测,每个预测模块的输出连接一对初步预测的置信度进行融合的融合层;利用预处理后的样本于该轻量化网络模型中进行划痕检测。本方法去掉了VGG网络的最后一个阶段,减少了网络的参数量,提高了检测速度。

著录项

  • 公开/公告号CN114092467A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;重庆守愚科技有限公司;

    申请/专利号CN202111453822.1

  • 发明设计人 何静媛;李宇昂;周吉祥;

    申请日2021-12-01

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构50241 重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人顾晓玲

  • 地址 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021114538221 申请日:20211201

    实质审查的生效

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