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基于深度语义分割的遥感影像云检测方法及装置

摘要

基于深度语义分割的遥感影像云检测方法及装置,通过离差标准化,对处于预设光谱通道有效值范围之外的遥感影像像素值映射到[0,1]范围内,并将映射后的遥感影像像素值转换为值域0~255的图像像素值;进行深度语义分割模型构建,深度语义分割模型包括卷积操作、激活操作、池化操作、特征融合、转置卷积操作和逻辑回归操作。本发明针对性地设计了深度语义分割模型,为了能够聚合不同区域的云的上下文信息,增加高层特征向低层的跳跃连接,并增加编码过程中下采样次数,保证提取到足够多的特征信息;改进了损失函数,实现少量正样本有效赋权,可以有效提取云的边界,特别是对于破碎云、云与晴空边界的识别较多通道阈值法有显著优势。

著录项

  • 公开/公告号CN114092801A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111265605.X

  • 申请日2021-10-28

  • 分类号G06V20/10(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/44(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11577 北京知呱呱知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑兴旺

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街46号

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V20/10 专利申请号:202111265605X 申请日:20211028

    实质审查的生效

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