首页> 中国专利> 基于深度学习的监所行为规范检测装置及方法

基于深度学习的监所行为规范检测装置及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的监所行为规范检测装置及方法。所述基于深度学习的监所行为规范检测装置包括:人头计数检测模块和行为规范检测模块;所述人头计数检测模块包括目标检测分割过程,用于人员无感点名和人群密度识别;所述行为规范检测模块包括利用训练样本集获得分类器的训练过程以及利用分类器识别测试样本的识别过程,用于对人员的行为进行实时计算判别。通过上述方式,本发明能够有效地针对监所要求对在押人员进行行为规范识别,对异常行为进行检测报警,加强监舍安防,提高民警工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114092846A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010736024.9

  • 申请日2020-07-28

  • 分类号G06V20/40(20220101);G06V20/52(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32256 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王茹;王锋

  • 地址 315201 浙江省宁波市镇海区庄市大道519号

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V20/40 专利申请号:2020107360249 申请日:20200728

    实质审查的生效

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号