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一种基于血液指标、cfDNA的癌症筛查方法和系统

摘要

本发明公开一种基于血液指标、cfDNA的癌症筛查方法和系统,属于医疗数据处理领域,包括数据获取模块,其用于获取年龄、性别及血常规、血生化、肿瘤标志物检测指标、cfDNA浓度和甲基化数据;筛查预测模块,其用于基于恶性肿瘤筛查模型,预测出待筛查者恶性肿瘤患病预测值;其中,恶性肿瘤筛查模型的训练过程为:构建大规模人群样本集合,样本分为2类,分别为无恶性肿瘤人群和恶性肿瘤病人;利用人群样本训练机器学习算法模型,得到恶性肿瘤筛查模型。本发明利用血液检查指标、肿瘤标志物、cfDNA进行恶性肿瘤筛查,创新性的综合多组学检验及血细胞检查进行肿瘤筛查,创新了肿瘤筛查的方式。

著录项

  • 公开/公告号CN114093517A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 季凯;王正;

    申请/专利号CN202111429990.7

  • 发明设计人 季凯;王正;

    申请日2021-11-29

  • 分类号G16H50/30(20180101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 276000 山东省临沂市兰山区上城国际金融中心

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/30 专利申请号:2021114299907 申请日:20211129

    实质审查的生效

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