一种基于改进PATE的图像识别方法和系统

摘要

本发明提出了一种基于改进PATE的图像识别方法和系统，利用联邦学习使用各客户端本地的图像数据集联合训练教师模型，在这过程中，虽然每个客户端的训练数据较少，利用联邦学习对模型参数共享的思想，其他客户端基于共享参数训练模型，这样既保护了客户端的数据隐私，也使得教师模型性能更优，解决了传统的PATE进行图像识别的过程中，训练样本有限且教师模型数量足够多时引起单个教师模型预测精度较差的问题，最终实现由教师模型向学生模型知识迁移后，能够提高学生模型的预测精度。