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一种拖动示教喷涂机器人碰撞预警方法、介质及设备

摘要

本发明公开一种拖动示教喷涂机器人碰撞预警方法、介质及设备,包括以下步骤:通过拖动示教的方式随机采集机器人位姿信息;根据机器人位姿信息计算干涉信息;将位姿信息和计算得到的干涉信息进行数据融合,得到神经网络模型训练所需要的数据样本;数据样本输入到BP神经网络模型中训练,根据加工场景形成至少一个BP神经网络模型;根据加工场景选择对应的至少一个BP神经网络模型,实时采集机器人的位姿信息输入到所选择的至少一个BP神经网络模型中,获得碰撞预测信息;输出碰撞预测信息;该拖动示教喷涂机器人碰撞预警方法可以避免复杂生产工况中喷涂机器人与工件发生碰撞,具有实时性强、安全性高等特点。

著录项

  • 公开/公告号CN114055479A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210000467.0

  • 发明设计人 高伟强;梁学胜;许东伟;刘建群;

    申请日2022-01-04

  • 分类号B25J9/16(20060101);B25J11/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 510006 广东省广州市东风东路729号

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):B25J 9/16 专利申请号:2022100004670 申请日:20220104

    实质审查的生效

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