一种配电网短路故障类型的识别方法及系统

摘要

本申请公开了一种配电网短路故障类型的识别方法及系统，针对中性点非有效接地系统故障，利用线路故障后产生的丰富的暂态电气量，选取其中的三相故障电流分量和零序电压信号，采用其统计量作为故障特征量，所构造的特征向量能够充分刻画不同故障类型的特征，克服传统方法中稳态电气量难以适用于配电网复杂多变的故障工况等问题。并且应用BP神经网络，训练故障类型识别模型，避免依靠经验的硬阈值设定。本申请的方案能实现对高过渡电阻时故障的类型识别，识别的准确性高，适应性好。解决了现有技术识别准确性低、适应性差的技术问题。