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可信度分析模型的训练方法、可信度分析方法及相关装置

摘要

本发明提供的可信度分析模型的训练方法、可信度分析方法及相关装置,方法包括:获得多个用户各自对应的行为特征数据集;所述行为特征数据集中包含多个行为特征以及每个行为特征的特征值;根据所述多个行为特征各自对应的全部特征值,确定所述多个行为特征各自对应的置信度区间;根据所述多个行为特征各自对应的置信度区间以及所述行为特征数据集,训练初始的可信度分析模型的模型参数,得到训练后的可信度分析模型。与现有技术相比,本发明可以为后续获得准确的可信度分析模型提供可靠的训练数据,利用每个行为特征的置信度区间来训练可信度分析模型,可以提高模型的可信度和准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN114064440A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 恒生电子股份有限公司;

    申请/专利号CN202210051516.3

  • 发明设计人 刘洋;陈爱明;蔡忠伟;

    申请日2022-01-18

  • 分类号G06F11/34(20060101);G06F21/12(20130101);

  • 代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张欣欣

  • 地址 310053 浙江省杭州市滨江区江南大道3588号恒生大厦11楼

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/34 专利申请号:2022100515163 申请日:20220118

    实质审查的生效

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