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一种碳碳复合材料沉积炉生产数据智能分析方法及系统

摘要

本发明涉及一种碳碳复合材料沉积炉生产数据智能分析方法及系统,先获取多个生产数据,包括沉积炉原料数据以及产品单位增重,沉积炉原料数据即为碳碳复合材料沉积炉生产过程中各个生产因子的值。然后采用基于学习自动机的聚类算法对所有生产数据进行聚类,得到多个簇。最后根据产品单位增重对所有簇进行等级划分,确定优质生产因子集合、合格生产因子集合和劣质生产因子集合,进而采用机器学习方法实现对碳碳复合材料沉积炉生产数据的智能分析,以确定优质生产因子集合、合格生产因子集合和劣质生产因子集合,为碳碳复合材料产品的沉积炉生产过程提供依据,显著提高碳碳复合材料沉积炉产品的合格率。

著录项

  • 公开/公告号CN114065615A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原理工大学;

    申请/专利号CN202111283179.2

  • 申请日2021-11-01

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06K9/62(20220101);G06F113/26(20200101);G06F119/02(20200101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人董领逊

  • 地址 030024 山西省太原市迎泽西大街79号

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/27 专利申请号:2021112831792 申请日:20211101

    实质审查的生效

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