一种基于CFD和MLP的仿生鱼水动力预测方法

摘要

本发明公开一种基于CFD和MLP的仿生鱼水动力预测方法，包括建立改进的自推进运动模型；利用特定翼型构建仿生鱼二维游动几何模型；对二维几何模型采用重叠网格法进行网格划分，并进行网格独立性验证；确定输入和输出参数，基于UDF将二维几何模型和自推进运动模型融合，将二维不可压缩非定常Navier‑Stokes方程作为控制方程；确定变量并设置边界条件，对自推进模型的水动力进行数值模拟，研究参数对仿生鱼运动性能的影响；根据数值模拟的结果，基于MLP建立水动力预测模型；采用多目标遗传算法对参数进行优化，将优化后的参数通过CFD、MLP、RSM方法进行水动力预测，验证MLP预测模型的准确性，实现既可以快速启动又可以提升准稳态游动速度和运动效率的效果。