基于人工智能和数值计算的天气预报方法

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能和数值计算的天气预报方法。该方法采集检测区域中每个测量区内的环境数据和环境噪声；基于环境数据和环境噪声计算每个测量区对应数据测量的可信度；将地形相似的测量区所对应的环境数据训练TCN模型，根据地形相似的测量区对应的可信度构建TCN模型的损失函数；利用训练好的TCN模型获取检测区域中的预测环境数据，结合预测环境数据和该检测区域中的云层信息进行天气预报。对地形相似的测量区进行对应TCN模型的训练，且助环境噪声计算每个测量区对应数据测量的可信度，够避免因减少地理位置差异和测量误差造成TCN模型预测的损失，降低了天气预报的误差。