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基于深度学习的图像分块目标检测方法、系统及介质

摘要

本发明实施例公开了基于深度学习的图像分块目标检测方法、系统及介质,其中方法包括:图像分割操作,包括将图像分割成若干含有目标信息的图像区域,得到分割图像;对训练图像进行所述图像分割操作,将得到的分割图像输入目标检测网络进行训练,得到目标检测模型;对待预测的图像进行所述图像分割操作,并将得到的分割图像输入所述目标检测模型,得到检测结果;将检测结果的分割图像进行拼接,以及将检测结果的坐标在拼接后的图像中进行映射。本发明实施例避免了将高分辨率图像压缩成低分辨率图像后损失大量图像细节信息。

著录项

  • 公开/公告号CN114067097A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东科学技术职业学院;

    申请/专利号CN202111223945.6

  • 申请日2021-10-20

  • 分类号G06V10/25(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人张志辉

  • 地址 519090 广东省珠海市金湾区珠海大道南侧

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-18

    公开

    发明专利申请公布

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