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周焱; 刘文萍; 骆有庆; 宗世祥;
北京林业大学信息学院 北京 100083;
北京林业大学林学院 北京 100083;
无人机图像; 森林病虫害; 深度学习; 目标检测;
机译:结合了基于区域的树木检测方法和单独的树木检测方法,以利用航空图像和机载激光扫描数据估算人工林库存中的树木数量
机译:基于鲁棒主成分分析的目标-背景分离的红外小目标自适应检测方法
机译:基于被动式人体安检太赫兹图像的小目标物体 检测方法
机译:了解南相马市小田区村庄的现状并考虑问题了解南相马市小田区核电站受灾地区的实际情况以及重建工作
机译:基于分子的树木坚果过敏原检测方法的开发和应用:杏仁,榛子和核桃
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:SAR图像的基于区域的目标检测方法(SAR图像的基于区域的目标检测方法)
机译:sTV方法设计的巷道照明系统评价 - 基于小目标可视性(sTV)方法的211道路照明设计综述
机译:基于深度学习和多目标跟踪方法的实时PET检测方法
机译:基于噪声分析的超高敏感目标信号检测方法使用相同的深度学习的异常检测和系统
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