基于全推理神经网络的目标检测方法、系统及装置

摘要

本发明公开一种基于全推理神经网络的目标检测方法，包括以下步骤：获取目标图像数据库；基于目标图像数据库对全推理目标检测网络模型进行训练及验证，得到训练好的全推理目标检测网络模型，全推理目标检测网络模型通过获取初始目标检测网络模型；基于胶囊推理子网络模型进行目标位置和类别信息挖掘得到的；将待检测目标图像输入至训练好的全推理目标检测网络模型中，得到待检测目标信息。采用构建差值注意力提取方法，用于实现特征图信息的增强，通过提取提取大分辨率特征图并和小分辨率图的信息进行对比，提取他们中间被过滤掉的信息，用于对大分辨率特征图中，将大小分辨率特征图进行合并用于后续的目标检测。