一种克服小数据训练集的图像识别精度提升方法及系统

摘要

本发明提出了一种克服小数据训练集的图像识别精度提升方法及系统，其中方法具体包括：步骤1、通过信息采集设备实时获取通过运输台的产品图像数据；步骤2、对获取到的图像数据进行预处理；步骤3、构建目标检测模型，并接收经过预处理后的产品图像数据；步骤4、目标检测模型对接收到的产品图像数据进行分析处理，并输出识别分类的结果；步骤5、根据生成的识别分类结果生成对应的触发指令；步骤6、置于运输台上的机械手根据接收到的触发指令进行对应的残次品抓取操作，实现残次品的剔除。本申请通过对运输传输带上的目标物进行识别检测，剔除质量不合格的货物，减少了人工质检的成本投入，同时提高了货物运输的效率。