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公开/公告号CN114072742A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-18
原文格式PDF
申请/专利权人 三菱电机株式会社;
申请/专利号CN201980097758.2
发明设计人 嵯峨崎正一;
申请日2019-06-27
分类号G05B19/4093(20060101);G05B19/4069(20060101);
代理机构11112 北京天昊联合知识产权代理有限公司;
代理人何立波;张天舒
地址 日本东京
入库时间 2023-06-19 14:12:50
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-08
实质审查的生效 IPC(主分类):G05B19/4093 专利申请号:2019800977582 申请日:20190627
实质审查的生效
机译: 机器学习设备,数控系统,设定装置,数控装置和机器学习方法
机译: 机器学习装置,数控装置,数控系统和机器学习方法
机译: 机器学习模型构建装置,数控装置,机器学习模型构建方法,机器学习模型构建程序和记录介质
机译:最终传动和数控装置的测试方法
机译:分配数控装置的设计与实际实现
机译:数控装置M300 / M80系列
机译:步进电机在数控装置中的应用
机译:用于交联质谱数据分析的计算方法和机器学习= Queller质谱数据数据分析的计算机化方法和机器学习
机译:机器学习方法,用于识别涉及ClinicalTrials.gov的涉及纳米药物和纳米装置的临床试验
机译:机器学习方法可改善海军推进装置的基于状态的维护
机译:传感器与通信系统参数控制原理的机器学习