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Machine Learning of Parameter Control Doctrine for Sensor and Communication Systems

机译：传感器与通信系统参数控制原理的机器学习

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Artificial intelligence approaches to learning were reviewed for their potential contributions to the construction of a system to learn parameter control doctrine. Separate learning tasks were isolated and several levels of related problems were distinguished. Formulas for providing the learning system with measures of its performance were derived for four kinds of targets. Keywords: Artificial intelligence, Air-search radar, Agile beam. (rh)

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作者
Kamen, R. B.; Dillard, R. A.;
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作者单位

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年度 1988
页码 p.1-115
总页数 115
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
Artificial intelligence; Control; Learning machines; Search radar; Air; Approach; Communication and radio systems; Doctrine; Frequency agility; Learning; Parameters;

机译：人工智能;控制;学习机器;搜索雷达;空气;方法;通信和无线电系统;学说;频率捷变;学习;参数;

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