PSO优化延时算子模型的车辆驾驶室声品质评价方法

摘要

本发明提供了PSO优化延时算子模型的车辆驾驶室声品质评价方法，通过采用具备全局寻优能力的PSO算法，使PSO算法优化网络的初始权值和阈值一开始就落在一个较小的范围内，减小了后续训练成本，实现了提高对声品质的评价精度的功能。本发明采用的含有延时算子的声品质预测模型具有收敛速度快、训练时间短、能有效利用历史学习样本、评价模型的准确性高、能有效抑制局部极小值出现的优点。本发明解决了传统声品质评价模型训练时间复杂度较大、陷入寻找某个极小值无法自拔导致的声品质预测精度较低的问题。