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一种基于神经网络的干热岩微地震事件检测方法

摘要

本发明属于微地震事件检测领域,特别是涉及一种基于神经网络的干热岩微地震事件检测方法,包括:使用GRU网络来提取采集的微地震信号的时序特征提取;使用SVM对时序特征进行二分类。直接将可以用来指导水力压裂的微地震事件拾取出来,不需要后期重新挑选数据。该方法检测精度更高,检测到的结果更适用于实际的干热岩开发工程,为后续的数据处理、裂缝分析简化了工作,同时提高了微地震事件对水力压裂指导的时效性,具有很大的应用潜力。

著录项

  • 公开/公告号CN114048669A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202111133608.8

  • 申请日2021-09-27

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G01V1/28(20060101);G06F119/10(20200101);

  • 代理机构21241 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人屈芳

  • 地址 130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 14:12:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    发明专利申请公布

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