自适应软标签生成方法以及在高光谱图像分类中的应用

摘要

本发明公开了一种自适应软标签生成方法以及在高光谱图像分类中的应用。本发明自适应软标签生成方法，包括以下步骤：1）下载Indian Pines（IP）、University of Pavia（UP）、Kennedy Space Center（KSC）这三个数据集；2）用loadmat函数分别加载高光谱图像和地面标签数据，加载后的高光谱图像和地面标签数据分别用自定义变量img、gt进行存储；3）将地面标签数据文件(gt)分别提取出标记样本和未标记样本；然后对地面标签数据文件(gt)划分训练集（train_gt）和测试集（test_gt）；4）利用未标记样本生成自适应软标签。