一种基于文本分类的视频标签方法

摘要

本发明是基于文本分类的视频标签方法，包括：第一步：首先利用人工智能手段，将视频中除台标和最下端滚动文字外的所有文字识别出来，将视频信息转化为文本信息；第二步：然后对这些文本信息进行预处理，再根据频道的配置提取不同部分的文字；第三步：最后输入已经训练好的长文本多标签模型进行标签预测，并输出到页面进行人工校对。本发明的优点：1)相较于人工贴标签的方法，本发明可极大的降低人力成本，有效提高效率；2)相较于单纯处理视频信息去提取标签，本发明首先将视频画面信息文本化，进而处理文本信息提取标签，计算量大幅减少，效率提高，时间复杂度降低；3)在bert算法的基础上，增加了长文本策略，扩大了该算法的应用范围。