一种计算机断层扫描脊椎骨折辅助诊断系统

摘要

本发明公开了一种计算机断层扫描脊椎骨折辅助诊断系统，包括以下步骤：步骤一、收集CT影像，对这些CT影像进行标注，整理成数据集；步骤二、构建基于多节段一致性约束的深度学习神经网络：包括脊柱椎体的定位以及标注和对脊椎骨折级别诊断；步骤三、对骨干网络进行预训练；步骤四、对神经网络进行训练和测试；步骤五、将待诊断的CT影像输入已经训练好的网络，输出诊断结果。本发明的优点在于：通过两阶段网络对脊柱影像信息进行特征提取，帮助后续的一致性分析模块关注脊柱椎体信息，并引入一致性对比模块，从而显著降低模型学习难度，从而提高了模型性能，提高诊断的准确率。