一种基于智能反射面和场景几何模型的指纹定位方法

摘要

本发明公开了一种基于智能反射面和场景几何模型的指纹定位方法，包括初步定位和精确定位两部分，且这两个阶段均使用基于接收信号空间谱的指纹定位方法来对目标用户进行定位。在初步定位阶段，将定位区域划分为多个微型小区。在不使用智能反射面的情况下，收集微型小区参考点的信号到达角及其对应的幅度信息作为指纹库。然后利用DNN分类算法确定待定位的目标点所在的小区，从而实现初步定位。在精确定位阶段，首先通过最小化小区内克拉美罗下界的积分来确定每个微型小区所对应的最优智能反射面系数，随后收集在智能反射面辅助下的特定角度上的幅度信息建立指纹库。然后利用DNN回归算法估计得到目标点的二维坐标，从而实现目标的定位。