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【2h】

Global Models for the Orientation Field of Fingerprints: An Approach Based on Quadratic Differentials

机译：指纹定位领域的全局模型：一种基于二次差异的方法

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S. Huckemann; T. Hotz; A. Munk;
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年度 2008
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1. Global Models for the Orientation Field of Fingerprints: An Approach Based on Quadratic Differentials [J] . Huckemann Stephan, Hotz Thomas, Munk Axel IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2008,第9期

机译：指纹取向场的全局模型：一种基于二次微分的方法
2. Perfect fingerprint orientation fields by locally adaptive global models [J] . Carsten Gottschlich, Benjamin Tams, Stephan Huckemann Biometrics, IET . 2017,第3期

机译：通过局部自适应全局模型完善指纹方向场
3. Fingerprint ridge orientation field reconstruction using the best quadratic approximation by orthogonal polynomials in two discrete variables [J] . Weixin Bian, Yonglong Luo, Deqin Xu, Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2014,第10期

机译：在两个离散变量中使用正交多项式的最佳二次逼近来重建指纹脊取向场
4. Fingerprint Orientation Field Estimation: Model of Primary Ridge for Global Structure and Model of Secondary Ridge for Correction [C] . Huanxi Liu, Xiaowei Lv, Xiong Li, ACCV 2009;Asian conference on computer vision . 2010

机译：指纹取向场估计：整体结构的主脊模型和校正的次脊模型
5. A Differential Algebra Approach to Commuting Polynomial Vector Fields and to Parameter Identifiability in ODE Models [D] . Thompson, Peter A. 2019

机译：ODE模型中多项式矢量场交换和参数可识别性的微分代数方法
6. SPECS: Integration of side-chain orientation and global distance-based measures for improved evaluation of protein structural models [O] . Rahul Alapati, Md. Hossain Shuvo, Debswapna Bhattacharya 2020

机译：SPECS：集成侧链方向和基于全局距离的度量以改进对蛋白质结构模型的评估
7. Perfect Fingerprint Orientation Fields by Locally Adaptive Global Models [O] . Gottschlich, Carsten, Tams, Benjamin, Huckemann, Stephan 2016

机译：局部自适应全局模型的完美指纹定位场

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