用于定向天线自组织网络的智能邻居发现方法及装置

摘要

本申请公开了一种用于定向天线自组织网络的智能邻居发现方法及装置，其中，方法包括：利用定向天线的收发模式及扫描方式构建强化学习模型；根据强化学习模型中的Q值表，并采用∈‑greedy算法选择定向天线自组织网络中的节点的收发模式与扫描方向；根据节点的收发模式发送或侦听握手包，并基于握手包进行三步握手交互；通过节点检测交互过程中握手包的冲突，根据冲突信息及收发模式确定强化学习模型中的奖励值；根据奖励值和预设学习算法更新强化学习模型中的Q值表。本申请的实施例通过学习的方式，不断地对天线的扫描策略进行调整，能够自适应的避免扫描过程中发生的冲突，且在握手过程中没有冲突发生时，也能进行链路发现的加速，是定向天线自组织网络中快速高效的邻居发现方法，具有良好的应用前景。