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使用机器学习优化蜂窝网络

摘要

本文档描述了用于使用机器学习来优化蜂窝网络的技术和装置。具体地,网络优化控制器(170)使用机器学习来确定影响蜂窝网络的性能度量(410)的优化网络配置参数(460)。为了做出该确定,网络优化控制器(170)请求并且分析由一个或多个用户设备(UE)、一个或多个基站或其组合确定的梯度(440)。通过使用机器学习,网络优化控制器(170)标识与优化函数的不同局部最优值或全局最优值相关联的不同优化网络配置参数(460),并且选择适合于给定环境的特定优化网络配置参数(460)。以这种方式,网络优化控制器(170)动态地优化蜂窝网络以考虑短期和长期环境改变。

著录项

  • 公开/公告号CN114051748A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 谷歌有限责任公司;

    申请/专利号CN202080047008.7

  • 申请日2020-06-22

  • 分类号H04W24/02(20090101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11219 中原信达知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人邓聪惠;周亚荣

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 14:11:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    国际专利申请公布

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