一种基于小波变换的TBM掘进参数时序数据阈值去噪方法

摘要

本发明提供一种基于小波变换的TBM掘进参数时序数据阈值去噪方法，用于对掘进参数时序数据进行去噪处理，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，确定掘进参数，并采集与掘进参数相对应的含噪的时序数据。步骤S2，将含噪的时序数据按照正交小波函数进行小波分解，得到多层小波变换系数。步骤S3，利用软阈值函数对每一层高频系数进行非线性阈值处理，得到处理后的高频系数。步骤S4，利用通用阈值规则选取法对处理后的高频系数进行选取，得到选取后的高频系数。步骤S5，对低频系数和选取后的高频系数进行重构，得到去噪后的时序数据。本发明利用小波变换对时序数据进行处理并利用阈值选取进行去噪，计算量小、分析效率高，满足在线数据实时分析任务的需求。