异构可信计算/可信奖惩模型扩展

摘要

本发明涉及区块链技术领域，且公开了异构可信计算/可信奖惩模型扩展，包括以下步骤：第一步；建立数据库。本发明通过采用大数据对数据系统进行计算，设置白名单，根据用户的实际使用需求，且配合信用运算机制，根据用户所使用系统的使用正规性对用户信用进行评比，设置信誉的最高门槛和最低门槛，达到最高门槛值进入白名单，进入最低门槛值后进入黑名单，根据用户的操作规范性合理设置相应的鼓励政策，当用户进入黑名单后不在对其进行评比，当白名单用户违规操作则会进行相应的惩罚，降分或实质性惩罚，直至退出白名单，利用该组流程，能够清晰的，且精准的针对用户人群制定公平合理且良好的使用秩序，同时也保障了企业的网络安全。