一种高维聚类数据边界检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种高维聚类数据边界检测方法及装置，该方法包括：获取待检测数据矩阵；计算待检测数据矩阵中所有数据点的k近邻对象；根据k近邻对象计算待检测数据点的平衡系数和距离校正系数，得到平衡系数向量和距离校正系数向量；计算平衡系数向量和距离校正系数向量的乘积，并对得到的乘积向量进行排序，以得到索引向量；根据索引向量确定边界点在待检测数据矩阵中的索引位置，以完成聚类数据边界检测。本发明提供的聚类数据边界检测方法相比现有技术，不仅可以针对二维平面数据实现边界检测，还能够对高维数据的聚类边界进行有效识别，且检测性能更好，准确率更高。