基于属性连边的多粒度属性网络嵌入的节点分类方法及系统

摘要

本发明公开一种基于属性连边的多粒度属性网络嵌入的节点分类方法及系统，针对输入网络，构建结构网络，并选属性高相似的节点对，提出属性连边构建属性网络；调整网络结构及属性权重，将二者进行融合并将网络中的拓扑结构和节点属性信息进行划分得到粗化网络，重复划分过程得到一系列粗化属性网络，矩阵分解获取各粒度属性网络的初始节点低维向量表示，通过频谱传播优化初始表示，得到该粒度的节点特征表示；拼接各个粒度的节点特征表示并送入分类器完成节点分类。属性连边首先进行聚类，继而采用阈值进行处理，明显加快属性处理的速度，同时通过快速的划分得到粒化模型来缩小网络规模，并学习节点表示，进而总体上加快节点分类的速度。