一种移动轨迹大数据驱动的乘客等待时间预测方法及系统

摘要

本申请公开了一种移动轨迹大数据驱动的乘客等待时间预测方法、系统、装置以及存储介质，用于对预约出租车等网约车之后的等待时间进行预测，提升乘客等待时间预测的精确性。本申请方法包括：采集车辆的移动轨迹数据；根据移动轨迹数据提取车辆的上下客的热点数据；根据移动轨迹数据将上下客数据划分为双向车道的热点数据，双向车道的热点数据包括第一车道对应的第一热点数据和第二车道对应的第二热点数据，第一车道与第二车道为对向车道；根据第一热点数据生成第一等待时间序列，以及根据第二热点数据生成第二等待时间序列；将第一等待时间序列和第二等待时间序列输入至预配置的神经网络模型，得到等待时间的预测结果。