分布式残差提升算法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明提供一种分布式残差提升算法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：将训练样本输入逻辑回归模型进行训练，得到目标逻辑回归模型；根据所述目标逻辑回归模型，获取样本预测值和样本残差；将所述样本预测值作为机器学习模型的初始条件，并根据所述机器学习模型对所述样本残差进行迭代训练，得到目标机器学习模型；根据所述目标逻辑回归模型输出的样本预测值和所述目标机器学习模型输出的残差预测值，得到所述分布式残差提升算法输出的样本目标预测值。本发明解决了现有技术基于逻辑回归算法存在精度低的问题，满足了金融机构多样化的评估需求。