一种基于YOLO v5和边缘计算的野生动物巡检系统

摘要

本发明提供一种基于YOLO v5和边缘计算的野生动物巡检系统，属于目标检测技术领域，应用多类别野生动物数据库训练目标检测模型，野生动物目标检测算法模型通过Docker容器嵌入至边缘端，前端摄像头以50fps的速率24小时不间断巡检，多路摄像头通过自组网将视频流传输至边缘计算盒子，边缘端检测到指定目标后将首帧影像、含目标视频文件、识别结果以WIFI传输形式回传至服务器端，系统将回传结果可视化呈现至中台；预设凶猛野兽数据库，边缘端识别结果为凶猛野兽时，触发村庄智能喇叭，实时播报预警信息及凶猛野兽位置，避免野兽伤人事件发生。