基于识别向量和融合特征的人脸图像质量分类方法

摘要

本申请公开了基于识别向量和融合特征的人脸图像质量分类方法，所述人脸图像质量分类方法包括如下步骤：采集人脸区域图像；特征提取；检索分值计算；分值区间和分类阈值选取；特征融合；多个子模块结果判定和细分的判定结果。基于两阶段的质量分类模式和特征融合策略，实现了对人脸图像质量的更细粒度的分析；基于融合的灰度特征和识别向量特征，对融合特征进行拉普拉斯滤波，得到图像的模糊度评价值；通过对大量数据进行阈值分析，最终得到是否模糊的判定；基于融合的直方图特征和识别向量特征，计算偏离平均灰阶值统计量的离散系数，与标准统计量做比较得到是否亮度异常，通过均值系数的正负进一步判定过亮或过暗。