基于残差网络和循环神经网络混合模型的协议识别方法

摘要

本发明公开了基于残差网络和循环神经网络混合模型的协议识别方法，属于网络技术领域，所述方法包括：获取网络流量数据，组成协议类型未知的数据包；对所述数据包进行预处理，转化为一维向量；将所述一维向量输入预先构建训练好的协议识别模型中，提取数据包的特征，通过模型判断数据包对应的应用层协议类别；本发明先利用一维预激活残差网络提取协议数据的空间特征，进而利用双向门控循环神经网络提取协议数据的时间特征，最后利用注意力机制进一步提取协议的关键特征实施协议分类，本发明有效提高了网络协议识别的准确率。