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公开/公告号CN114040826A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-11
原文格式PDF
申请/专利权人 三菱电机株式会社;
申请/专利号CN201980098169.6
发明设计人 东胁正明;
申请日2019-07-05
分类号B23H7/10(20060101);
代理机构11112 北京天昊联合知识产权代理有限公司;
代理人何立波;张天舒
地址 日本东京
入库时间 2023-06-19 14:09:38
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-02-11
公开
国际专利申请公布
机译: 机器学习设备,电线电气放电加工系统,以及机器学习方法
机译: 用于学习工件模型的学习校正量的机器学习设备,控制装置,加工系统和机器学习方法
机译: 机器学习装置,电火花线切割加工系统以及机器学习方法
机译:使用机器学习方法在IT行业中使用机器学习方法预测MOOC编程课程的效率和成功率
机译:通过GA,PSO和HPSOGA算法通过机器学习方法预测和优化NUSCALE核反应堆中的热液压,自然循环和中子学参数。通过GA,PSO和HPSoga算法,通过机器学习方法使用纳米流体
机译:利用不同机器学习方法的滑坡易感性评价与管理,在伊朗Gallicash河流域中使用不同机器学习方法
机译:通过生物理学对机器学习方法进行机器学习方法的实证评价
机译:在统计机器翻译中用于处理有限的双语培训数据的机器学习方法。
机译:使用机器学习方法检测放电摘要中的缩写
机译:基于序列和功能特征的机器学习方法使用机器学习方法的果蝇中的基本基因预测
机译:多模态算子状态分类系统的数据处理和机器学习方法。