一种基于特征峰的光谱重构方法

摘要

本发明公开了一种基于特征峰的光谱重构方法。该方法首先采集待测样品的光谱数据，然后对待测样品光谱数据进行二阶求导，得到待测样品特征峰，根据便携式近红外光谱波长点权重特性选取一定数目的特征峰光强点替代原始光谱数据，然后根据样品组分标定值进行插值运算，计算虚拟插值点，再根据样品替换后的光谱数据及虚拟插值点数目计算虚拟光谱数据，最后将虚拟光谱数据与虚拟组分标定值进行一一对应完成光谱数据库的扩充。该方法可以提高光谱重构效率，有效扩充样品光谱数据库，解决便携式近红外光谱分析技术需要大量实体样品才能有较好分析预测效果的问题。