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一种基于贝叶斯多传感器误差约束的定位置信度优化方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯多传感器误差约束的定位置信度优化方法,属于导航定位及信息融合应用技术领域。本发明利用以GNSSIMU激光雷达视觉相机组成的多源融合定位系统,在多源融合状态更新模型的基础上,提取各传感器误差约束;通过在时序的滑动窗口内引入贝叶斯决策方程,对各信源进行权重均衡;构建联合全局误差约束方程,优化自适应融合定位框架,获得多源融合最佳置信定位解。本发明方法简单易行,能够在城市峡谷、地质自然灾害等未知遮蔽环境为无人智能平台提供自适应定位技术手段。

著录项

  • 公开/公告号CN114019552A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111226747.5

  • 申请日2021-10-21

  • 分类号G01S19/45(20100101);G01S19/47(20100101);G01S19/48(20100101);G01S19/49(20100101);G01C21/16(20060101);G01C21/00(20060101);

  • 代理机构13124 河北东尚律师事务所;

  • 代理人王文庆

  • 地址 050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所导航部

  • 入库时间 2023-06-19 14:08:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    公开

    发明专利申请公布

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