一种服务于金融科技的新型车载数据采集系统及分析方法

摘要

本发明公开了一种服务于金融科技的新型车载数据分析方法，包括以下步骤：S1：抽取异常车辆的若干样本，样本信息包括动力系统检测、底盘系统检测、车身系统检测和信号系统检测；S2：将抽取的样本的70％，根据不同的样本类型分别通过BP神经网络进行训练，得到车辆各个样本类型的异常模型；S3：异常模型进行矫正；S4：选择异常类型相同，使用年限不同的异常车辆进行比对，根据不同类型的指数对应得到不同异常类型的惩罚因子σ；S5：对每个异常类型赋予权重值；S6：得到车辆评估模型。本发明快速获取异常原因，同时针对性车辆的使用年限获取异常情况的大小，对车辆的异常情况进行量化处理，进而更好的对车辆现状进行评估。