用于医疗文本分类的决策树构建方法及装置

摘要

本公开提供一种用于医疗文本分类的决策树构建方法，包括：构建训练集；构建属性集；如果训练集的各个样本都属于相同类别，则将节点标记为一个类别的叶节点，决策树构建完成，结束；如果属性集为空或无法对训练集进一步划分，则将当前训练集所在的节点标记为叶节点；以及遍历属性集中的每一个属性，选择最优划分属性，将训练集划分为若干子集，如果子集为空，则将包含训练集的分支节点标记为叶节点，类别记为训练集中样本最多的类，构建结束，否则继续遍历。本公开还提供了一种用于医疗文本分类的决策树构建装置、电子设备以及可读存储介质。