基于使用习惯的移动智能终端隐私持续保护系统及方法

摘要

本发明提出基于使用习惯的移动智能终端隐私持续保护系统及方法，所述系统利用移动智能终端中的触摸屏和传感器数据，区分移动智能终端合法用户和非法用户。本系统通过在移动智能终端上安装应用，获取相关数据上传至云服务器中，利用LSTM算法判断行为类型，利用CNN‑LSTM算法提取特征并构建用户身份认证模型，再将模型下载至本地，并会定期更新模型。在用户使用移动智能终端的过程中，如检测到非法用户，会采取相应措施保护用户隐私。该系统有效地实现了一种隐式、连续的认证模式，有效地保护了用户的隐私。与显示认证相比，在安全性、准确性、稳定性和总成本控制等方面具有明显优势。