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边缘计算下移动智能终端隐私数据的保护方法

         

摘要

随着移动智能终端的普及和大数据时代下几何增长的数据交互环境,人们开始通过终端获取日常资讯,移动智能终端内应用程序的功能逐渐丰富,在带来便利的同时也存在隐私数据被上传至云端服务器甚至暴露在整个互联网下的风险.因此,对于移动智能终端内隐私数据的保护显得十分重要.边缘计算模型下,数据的主要处理者为边缘设备,云端服务器更多作为处理结果的获取者,因此有效的降低了隐私数据暴露的风险.本文通过分析移动智能终端内主要的两种隐私数据,提出了边缘计算下对移动智能终端内隐私数据的保护方法.

著录项

  • 来源
    《信息安全与技术》 |2018年第2期|47-50|共4页
  • 作者单位

    电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室,四川成都 611731;

    电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室,四川成都 611731;

    电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室,四川成都 611731;

    电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室,四川成都 611731;

    电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室,四川成都 611731;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算机的应用;
  • 关键词

    移动智能终端; 隐私数据; 边缘计算;

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