煤灰成分的预测方法、装置及终端

摘要

本发明提供一种煤灰成分的预测方法、装置及终端。该方法包括：获取目标煤炭的煤炭参数，煤炭参数包括煤炭成分、煤炭形状和煤炭数量；获取目标煤炭的燃烧参数，燃烧参数包括燃烧方式、燃烧时长、一次风量和二次风挡板开度；将煤炭参数和燃烧参数输入经过训练的成分预测模型，得到目标煤炭在燃烧参数下燃烧后产生煤灰的煤灰成分；成分预测模型为BP神经网络，煤灰成分包括煤灰中各类金属氧化物的质量分数。本发明通过BP神经网络对煤炭燃烧后的煤灰成分进行预测，可以在煤炭燃烧前就确定煤灰成分，从而可以通过调整煤炭的燃烧参数改变煤灰成分，改善电站锅炉尾部烟道水冷壁结渣、结焦现象。