一种基于混合序列网络进行一段炉过程监测的方法

摘要

本发明公开一种基于混合序列网络进行一段炉过程监测的方法，网络结构包括编码器，模态识别网络和解码器三部分，编码器由一组RNN组成，其最后一个隐层输出经过解码器对序列最后一个时刻的样本进行重构。解码器由多个子解码器部分组成，并且通过模态识别网络输出的权重，加权得到最终的重构值。网络参数通过加权重构误差来进行训练，并且在损失函数中加入针对权重的信息熵，以得到更准确的模态识别效果，同时防止网络向单一模态坍缩。最后，基于所设计的神经网络模型，构建了加权平方预测误差来指示过程中是否发生故障，并且通过贡献度对故障变量进行识别。本发明的方法能够准确地对一段炉进行过程监测，故障检测和识别准确率高。