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一种命名实体识别模型的训练方法、应用方法及其系统

摘要

本发明涉及一种命名实体识别模型的训练方法、应用方法及其系统,属于轨道交通自然语言处理领域,模型训练方法包括对故障文本进行预处理,得到字向量和词向量;字向量包括命名实体识别任务的字向量和分词任务的字向量;词向量用于判断一个句子中的连续的两个字向量是否关联为同一个词;建立命名实体识别模型;命名实体识别模型包括命名实体识别任务子模型、分词任务子模型和对抗训练结构;将所述命名实体识别任务的字向量和所述分词任务的字向量交替输入至所述命名实体识别模型的所述对抗训练结构中进行训练,得到训练好的命名实体识别模型。利用该命名实体识别模型进行命名实体类别的识别,具有很高的识别精度和识别效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114021658A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京交通大学;

    申请/专利号CN202111324784.X

  • 申请日2021-11-10

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06F40/295(20200101);G06F40/289(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人赵兴华

  • 地址 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:08:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:202111324784X 申请日:20211110

    实质审查的生效

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