一种基于神经网络的小样本高光谱图像分类方法及装置

摘要

本申请提供了一种基于神经网络的小样本高光谱图像分类方法及装置，其中，方法主要包括，获取所有待分类的高光谱图像；根据所有待分类的高光谱图像，提取一维向量；将一维向量组合成一个二维矩阵；将二维矩阵通过降维和特征提取，得到二维特征图；将二维特征图重组为一维向量；根据一维向量的数量进行分类。该适合于小样本HSI分类，能够获得更好的分类性能，同时避免传统方法中易受效率低下干扰，运算量巨大，硬件条件苛刻的问题。