基于多元领导增强型粒子群优化算法的智能楼宇负荷优化调度方法

摘要

本发明主要针对粒子群优化算法存在的缺点进行改进，而后应用于楼宇用户负荷调度系统进行调度优化，以得出合理有效的负荷调度方案。首先是对各类楼宇用户用电数据进行收集，将楼宇住户负荷通过密度峰值聚类算法对负荷特征进行分类，经去噪、选取密度峰值点后，依据楼宇住户对各类负荷的使用习惯获取楼宇可控负荷的可控时间段，并建立楼宇负荷用电调度模型，将家电产品的最优调度问题表述为具有约束的整数决策变量多目标优化问题，在所提出的多目标公式中，提出一种强大的优化算法：多元领导增强型粒子群优化算法，应用五次突变方案将粒子群推向更好的搜索区域，同时使领导粒子能够跳出局部并收敛到全局最优，以确定家电的最佳运行时段，达成了楼宇用户用电经济且舒适，实现了楼宇用电削峰填谷和节能减排等的目标。