基于分数阶灰色延时模型的火电厂氮氧化物含量预测方法

摘要

一种基于分数阶灰色延时模型的火电厂氮氧化物含量预测方法，步骤是：实时采集火电厂锅炉净烟气NOX含量每小时平均值数据作为原始数据,计算原始数据的一致分数阶累加生成数据，建立一致分数阶灰色延时模型，根据一致分数阶灰色延时优化模型，进行火电厂锅炉净烟气NOX含量每小时平均值数据的预测，根据一致分数阶累加运算，得到未来时刻火电厂锅炉氮氧化物排放量的预测值。优点是：该方法采用一致分数阶灰色延时模型在系统分析和建模中具有计算量小，自由度高等特点，特别适用于氮氧化物污染物排放的小样本时间序列预测问题。